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Compétences techniques

Backend

  • Java
  • Spring Boot
  • PHP
  • Laravel
  • Hibernate / JPA
  • APIs REST
  • Kafka / Event-Driven

Frontend

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • TailwindCSS
  • shadcn/ui

Bases de données

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Redis
  • Typesense

Cloud & DevOps

  • Git
  • AWS (EC2, S3, RDS)
  • Docker & Docker Compose
  • Pipelines CI/CD

Architecture

  • Microservices
  • Migration Monolithe → Microservices
  • Systèmes multi-tenant
  • Conception scalable

IA & Intégration

  • AWS Bedrock
  • APIs LLM
  • Flux type RAG
  • Fonctionnalités IA

Questions sur cette stack

Quelle est la stack principale de Yassine Remmani ?

Java avec Spring Boot et PHP avec Laravel côté backend, Next.js et React en TypeScript côté frontend, PostgreSQL pour les données, Redis pour le cache et Kafka pour l’événementiel. Le tout livré en Docker via des pipelines CI/CD.

Yassine Remmani travaille-t-il avec Laravel autant qu’avec Spring Boot ?

Les deux, en production. Spring Boot fait tourner la plateforme automobile à fort trafic chez Auto Dealers Digital ; Laravel fait tourner SalonSync, un SaaS multi-tenant en production avec authentification Sanctum, tenancy par global scope, files d’attente et websockets Reverb.

Quelles technologies frontend Yassine Remmani utilise-t-il ?

Next.js avec l’App Router, React et TypeScript, stylisés avec TailwindCSS et shadcn/ui. Cela va des pages publiques sensibles au SEO, qui reposent sur les server components, aux outils back-office internes où la densité et la rapidité d’usage priment sur la présentation.

Quelle expérience Yassine Remmani a-t-il en intégration d’IA ?

AWS Bedrock et APIs LLM, y compris des flux de type RAG, utilisés là où ils apportent de la valeur plutôt que comme fonctionnalité en soi. SalonSync intègre un assistant de réservation IA qui réserve de vrais créneaux disponibles. Master en informatique et intelligence artificielle.